31 octobre 2017 Stage

STAGE – Analyse de documents basée sur le Deep-Learning

Que faisons nous ?

AriadNEXT, éditeur de solutions SaaS pour l’identité en ligne, la souscription digitale et de la signature électronique. Créée en 2010, fort de 35 collaborateurs basés entre Rennes et Paris, notre ADN est résolument celui d’une startup dynamique, innovante et ambitieuse.
Nous adorons les gens qui ont des idées, qui aiment prendre des risques (maîtrisés 😉 et jouer en équipe.

Le stage

Le Deep Learning est une méthode d’apprentissage automatique qui fonctionne avec un apprentissage à plusieurs niveaux de représentations des données. À travers les différentes couches on passe des paramètres de bas niveau à des paramètres de plus haut niveau. Ces architectures permettent aujourd’hui de donner du sens à des données sous forme d’image, de son ou de texte et ont permis des progrès importants dans le domaine de la vision par ordinateur (computer vision). Ces progrès ont suscité depuis 2010 beaucoup d’intérêt dans le monde académique ainsi que des investissements privés notamment de la part des grandes firmes (Google, Apple, Facebook, etc.).
AriadNEXT utilise déjà les technologies deep learning dans ses solutions actuelles à travers plusieurs réseaux neuronaux. Ces technologies nécessitent la mise en place des infrastructures importantes afin de garantir leurs bonnes performances. L’objectif de ce stage est d’explorer les approches scientifiques visant à simplifier les réseaux afin de gagner en temps d’exécution/occupation mémoire. Le but est de rendre le réseau plus léger afin qu’il puisse être utilisé sur une plateforme mobile.

Vos missions
  • Prendre en main le deep learning développé par AriadNEXT
  • Préparer des bases d’apprentissage et de test
  • Développer des programmes d’apprentissage et d’évaluation
  • Apprendre et générer des modèles
  • Mettre en application sur la lecture de pièces d’identité
L’environnement
  • C/C++
  • Linux
  • Apprentissage profond
  • Traitement d’images
Profil recherché
  • Bac + 5 (Ecole d’ingénieur / M2)
  • Profil dynamique, motivé(e), intéressé(é) par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique
  • Très bonnes connaissances du génie logiciel, des plateformes mobiles et des systèmes Linux
  • Disponibilité : 6 mois
Nos petits plus

Des locaux géniaux, une ambiance de travail au top !

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