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11/05/2021

Projet de recherche – MobilAI : Intelligence Artificielle pour la reconnaissance d’images sur mobile

Mobilai Artificial Intelligence For Image Recognition

Il y a quelques semaines s’est tenue la réunion de clôture du projet MobilAI, commencé il y a un peu plus de deux ans. Retour sur le projet et ses apports à l’entreprise.

 

La reconnaissance d’images sur mobile : un enjeu basé sur l’optimisation de l’utilisation du réseau

 

Les technologies d’analyse et de reconnaissance d’images, à partir de photos comme de vidéos, sont de plus en plus performantes. De plus en plus de services utilisent ce type de techniques couplées à l’apprentissage profond (Deep Learning) pour diverses applications : vérification d’identité, réalité augmentée, commerce en ligne …

Les appareils photos et caméras disponibles sur nos smartphones permettent aujourd’hui d’obtenir des images de qualité suffisante pour être exploitées. Les images récupérées sont ensuite traitées soit via un cloud, avec une vitesse de traitement impactée par la disponibilité du réseau mobile, soit en local sur le téléphone, le plus souvent avec des méthodes assez basiques qui sont bien loin de l’état de l’art, du fait des progrès rapides fait dans le domaine ces dernières années.

Les traitements avancés (reconnaissance, analyse par réseaux profond, …) sur mobile restent donc encore limités. Il est nécessaire de lever ce verrou technologique pour permettre un traitement rapide des images, afin d’améliorer l’expérience utilisateur, de pouvoir démocratiser l’utilisation des smartphones pour ce type de services, et de répondre aux problèmes du réseaux mobile en effectuant de plus en plus de traitements en local sur le téléphone.

 

MobilAI : un consortium français pour optimiser la reconnaissance d’images sur mobile

 

En 2018, quatre acteurs français décident de s’allier pour répondre à cette problématique, et améliorer l’efficacité du traitement d’images en mobilité (directement sur les appareils mobiles), en utilisant des approches récentes et performantes basées sur des algorithmes d’intelligences artificielles par apprentissage profond (deep learning). L’enjeu principal de ce projet sera l’industrialisation de ces méthodes, pour l’instant surtout utilisées en recherche académique, mais peu pour des applications disponibles sur le marché.

Les entreprises Lamark (devenue Imatag), Quai des Apps, et ARIADNEXT, utilisant toutes trois le traitement d’images sur mobile dans leurs produits, se sont associés à l’Inria de Rennes pour le projet MobilAI. Ce projet de deux ans, en réponse à l’appel à projet du pôle Images et Réseaux (et financé par les régions Bretagne et Pays de Loire), a débuté en septembre 2018 et s’est achevé en mars 2021.

 

MobilAI : quels résultats ?

 

Les retombées de MobilAI pour la reconnaissance d’image

MobilAI a permis l’avancée de l’état de l’art dans le domaine de l’apprentissage profond (deep learning) appliqué à la reconnaissance d’images. En particulier, de nouvelles architectures des réseaux profonds de neurones ont été proposées pour se plier aux contraintes de l’environnement mobile, en termes de temps de traitement et d’espace de stockage. Ces nouveaux réseaux convolutifs constituent le nouvel état de l’art pour le cas spécifique de la reconnaissance de documents d’identité.

 

Les retombées de MobilAI pour ARIADNEXT

MobilAI a permis d’enrichir la version mobile du système de contrôle d’identité proposé par ARIADNEXT, IDCheck.io. Ce produit phare de la société, développé dans le cadre du projet collaboratif IDFraud, confirme l’authenticité d’une pièce d’identité à partir d’une simple photo de celle-ci.

L’acquisition d’une expertise de pointe sur l’apprentissage profond pour des applications de reconnaissance d’images sera aussi un socle de connaissance important pour des développements futurs de la société.

Enfin, ce projet a donné lieu à plusieurs publications et communications scientifiques, dont une publication par les chercheurs d’ARIADNEXT.

 

Les applications de MobilAI

Dans le cadre du projet, trois applications ont été étudiées :

  • La classification d’images de pièces d’identité (ARIADNEXT)
  • La lecture du texte contenu dans des documents d’identité, à partir d’une image (ARIADNEXT)
  • Une application de réalité augmentée pour un meilleur accompagnement d’une exposition artistique (Quai des Apps) 

Les deux applications développées pour ARIADNEXT ont été introduites dans IDCheck.io.

Au-delà du cadre du projet, des contributions dans le domaine de la santé (par exemple pour du diagnostic visuel à distance) ou de l’éducation (support d’apprentissage interactif) sont envisagées.

 

Collaborer avec ARIADNEXT

 

L’innovation et la recherche sont au cœur des activités d’ARIADNEXT depuis la création de l’entreprise. Notre équipe d’experts cherche continuellement à repousser les limites actuelles dans les secteurs de la vérification d’identité et de la détection de fraude, pour proposer des solutions toujours plus efficaces. Analyse d’images, reconnaissance de caractères, biométrie, apprentissage profond, intelligence artificielle… nous sommes convaincus qu’ensemble, nous allons plus loin !

Nous sommes ouverts à tout type de recherche collaborative. N’hésitez pas à nous contacter !

 

Ce projet a été mis en œuvre avec le support de la région Bretagne.

Rb Nb

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