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20/05/2022

Contribution d’ARIADNEXT à ICIAP 2021

ICIAP2021-ARIADNEXT

La 21ème Conférence Internationale sur l’ANALYSE ET LE TRAITEMENT DE L’IMAGE (ICIAP21) se tiendra à Lecce en Italie entre le 23 et le 27 mai.

ARIADNEXT profitera de cette occasion pour présenter ses dernières avancées techniques dans le domaine de l’analyse de documents.

Lors de la session orale Analyse, détection et reconnaissance d’images, les travaux suivants seront présentés :

– Damien Simonnet et Ahmad-Montaser Awal, Une approche basée sur les GAN pour comparer des images identiques avec du bruit génératif, ICIAP21.

 

Une approche basée sur les GAN pour comparer des images identiques avec du bruit génératif

Certains documents d’identité contiennent une photo « ghost » qui est une duplication de la photo d’identité. Ces photos « ghost » contiennent des motifs et du texte qui se chevauchent (appelés bruit génératif), ce qui rend la comparaison avec la photo originale difficile. Ces photos « ghost » peuvent pourtant être utilisées pour vérifier les cas de fraude par échange de photos (photoswap), c’est-à-dire pour détecter l’utilisation d’une autre photo d’identité pour remplacer la photo originale.

Dans ce travail, un réseau neuronal dédié (GAN : Generative Adversarial Network) a été utilisé pour débruiter la photo « ghost »  afin de faciliter la comparaison avec la photo d’identité.  Ce débruitage n’étant pas parfait, une méthode spécifique a été utilisée pour effectuer la comparaison en se concentrant sur la forme du visage, plutôt que sur les caractéristiques typiques telles que la bouche, les yeux et le nez qui ne sont pas toujours entièrement visibles.

Les résultats montrent une amélioration significative de la détection du photoswap par rapport aux algorithmes de l’état de l’art.

 

 

 

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